Necə dərin öyrənmə istifadə etdiyiniz məhsullara yerləşdirilir
DeepMind iki məqamdan istifadə edə bilər: Google-un süni intellektinin (AI) arxasında qoyulmuş texnologiya və bu süni intellektin inkişaf etdirilməsinə cavabdeh olan şirkət. DeepMind adlı şirkət də Google-ın əsas şirkəti olan Alphabet Inc. şirkətinin bir iştirakıdır və DeepMind-in süni intellekt texnologiyası bir sıra Google layihələri və qurğulara yol tapdı.
Google Home və ya Google köməkçisi istifadə etsəniz, həyatınız artıq Google DeepMind ilə bəzi təəccüblü yollarla kəsilmişdir.
Nə və Niyə Google DeepMind əldə etdi?
DeepMind, 2011-ci ildə "kəşfiyyatın həll edilməsi və daha sonra hər şeyi həll etmək üçün istifadə etmək" məqsədi ilə quruldu. Qurucuları, sinirbilim haqqında düşüncələrlə silahlanmış güclü ümumi məqsədli alqoritmlər yaratmaq məqsədi ilə qurulan maşın öyrənmə problemini həll etdi. Proqramlaşdırılmaqdan daha çox şey öyrənmək.
AI sahəsində bir neçə böyük oyunçu, DeepMind'in süni intellekt ekspertləri və tədqiqatçılar şəklində bir araya gələrək böyük istedadını gördü və Facebook 2012-ci ildə şirkət qazanmağı bacardı.
Facebook razılaşması bir-birindən ayrıldı, amma Google təxirə saldı və DeepMind'i 2014-cü ildə təxminən 500 milyon dollara satın aldı. DeepMind 2015-ci ildə baş verən Google korporativ yenidən qurulması zamanı Alphabet Inc. şirkətinin bir törəmə şirkəti oldu.
DeepMind'i satın almaq üçün Google-un əsas səbəbi öz süni intellekt araşdırmalarına başlamaqdır. DeepMind'in əsas kampusu Londonda qaldıqdan sonra, İngiltərədən satın alındıqdan sonra tətbiq edilən bir qrup, Google'ın DeepMind AI'yi Google məhsulları ilə birləşdirməyə çalışmaq üçün Google Mountain View, Kaliforniya mərkəzinə göndərildi.
Google, DeepMind ilə nə edir?
DeepMind'in kəşfiyyatı həll etmək məqsədi, açarları Google-a verdikdə dəyişmədi. Təcrübəsiz bir maşın öyrənmə növü olan dərin öyrənmə işləri davam etdi. Demək olar ki, DeepMind əvvəlki Aİ-lərdən fərqli olaraq müəyyən bir tapşırıq üçün proqramlaşdırılmış deyildir.
Məsələn, IBM Deep Blue məşhur şahmat ustası Gary Kasparovu məğlub etdi. Ancaq Deep Blue bu xüsusi funksiyanı yerinə yetirmək üçün nəzərdə tutulmuş və bir məqsədi xaricində faydalı deyildir. Digər tərəfdən DeepMind, nəzəri olaraq bir çox fərqli tətbiqdə faydalanan təcrübədən öyrənmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.
DeepMind'in süni intellekti, Breakout kimi erkən video oyunlarını necə oynayacağını, ən yaxşı insan oyunçularından daha yaxşı və DeepMind tərəfindən idarə olunan bir proqrama getmək üçün bir çempion Beş oyunçuya sıfıra sıçradı.
Təmiz araşdırma ilə yanaşı, Google da DeepMind AI şirkətini Home və Android telefonları kimi qabaqcıl axtarış məhsulları və istehlakçı məhsullarına birləşdirir.
Google DeepMind Gündəlik Həyatınıza necə təsir edir?
DeepMind'in dərin öyrənmə vasitələri Google-ın məhsul və xidmətlərinin bütün spektrində həyata keçirilmişdir, buna görə Google-a bir şey üçün istifadə edirsinizsə, DeepMind ilə qarşılıqlı əlaqədə olduğunuz bir şans var.
DeepMind AI-nin ən görkəmli yerlərindən bəziləri danışma, tanınma, fırıldaqçılıq, spam aşkarlanması və müəyyən edilməsi, yazıların tanınması, tərcümə, Street View və hətta Yerli Axtarış daxildir.
Google-un Super-Doğru Konuşma Tanıma
Mətbuatın tanınması və ya kompüterin danışıq əmrlərini şərh etməsi qabiliyyəti uzun müddətdirdir, amma Siri , Cortana , Alexa və Google Assistantın sevgiləri gündəlik həyatımızda daha da çox şey gətirmişdir.
Google-un öz səs tanıma texnologiyası vəziyyətində dərin öyrənmə böyük təsir göstərmişdir. Əslində, maşın-təlim Google-un səsini tanımağa ingilis dili üçün şaşırtıcı səviyyədə bir insan dinləyicisi kimi dəqiq olduğu nöqtəyə çatmasına imkan verdi.
Bir Android telefonu və ya Google Home kimi hər hansı bir Google cihazınız varsa, bu, həyatınıza birbaşa, real dünya tətbiqinə malikdir. Hər dəfə "Tamam, Google" dedikdə, DeepMind Google Assistant'a nə dediyinizi anlamağa kömək etmək üçün əzələlərini bükür.
Maşın-öyrənmənin söz tətbiqi üçün bu tətbiqi xüsusilə Google Home-a tətbiq olunan əlavə bir təsirə malikdir. Səsli əmrləri daha yaxşı başa düşmək üçün səkkiz mikrofondan istifadə edən Amazon-un Alexa-dan fərqli olaraq, Google Home-un DeepMind ilə səslənən səs tanınması yalnız iki olmalıdır.
Google Əsas və köməkçi səs quruluşu
Ənənəvi nitq sintezi birləşən mətn-danışıq (TTS) adlı bir şey istifadə edir. Bu nitq sintez metodundan istifadə edən bir cihazla əlaqə qurduğunuz zaman, danışma parçaları ilə dolu bir verilənlər bazası ilə danışır və onları söz və cümlələrə yığır. Bu, qəribə şüurlu sözlərlə nəticələnir və səsin arxasında bir insanın olmadığını ümumiyyətlə açıq-aydın görünür.
DeepMind, WaveNet adlı bir layihə ilə səsli nəsilləri həll etdi. Bu, telefonunuzda Google Home və ya Google Assistantla söhbət edərkən duyduğunuz kimi süni şəkildə yaradılan səslərə, daha təbii səslənməyə imkan verir.
WaveNet həmçinin real insan nitq nümunələrinə əsaslanır, lakin onları birbaşa sintez etmək üçün istifadə etmir. Bunun əvəzinə, xammal audio dalğalarının necə işlədiyini öyrənmək üçün insan nitqi nümunələrini təhlil edir. Bu, müxtəlif dilləri danışmaq, aksan istifadə etmək və hətta xüsusi bir şəxs kimi səsləndirmək üçün təlim keçməyə imkan verir.
Digər TTS sistemlərindən fərqli olaraq, WaveNet də nəfəs alma və dodaq şüaları kimi qeyri-çıxış səsləri yaradır, bu da daha realist görünə bilər.
Əgər birləşən mətn-danışıq vasitəsi ilə yaranan səs və WaveNet tərəfindən yaradılan səs arasında fərq eşitmək istəyirsinizsə, DeepMind sizə qulaq asmaq üçün bir çox maraqlı səs nümunələrinə malikdir.
Dərin öyrənmə və Google Foto Axtarış
Süni intellekt olmadan, şəkilləri axtararkən, etiketlər, mətnləri əhatə edən mətnlər və fayl adları kimi kontekstli ipuçlarına əsaslanır. DeepMind'in dərin öyrənmə vasitələriylə, Google Foto axtarışları əslində, öz şəkillərinizə baxmaq və bir şey etiketləməyə ehtiyac olmadan müvafiq nəticələr əldə etməyə imkan verən şeyləri necə öyrənə bildi.
Məsələn, "it" axtarış edə bilərsiniz və əslində onlara heç etiketləməmiş olsanız da, aldığınız itin şəkillərini çəkəcək. Bunun səbəbi, itlərin necə göründüyünü öyrənmək bacarığıdır, çünki insanlar eyni şeyləri necə öyrənirlər. Və Google-ın it-ağıllısı Dərin Rüya fərqli olaraq, fərqli şəkillərin hər cür müəyyən edilməsində 90 faizdən çox dəqiqlik var.
Google Lens və Görsel Axtarışda DeepMind
DeepMind'in ən təsirli təsirlərindən biri Google Lensdir. Bu əslində, real dünya bir şey bir şəkil snap imkan verir və dərhal bu barədə məlumat çəkmək üçün imkan verir bir vizual axtarış motorudur. DeepMind olmadan işləməyəcək.
Tətbiq fərqli olmasına baxmayaraq, Google + image axtarışında dərin öyrənmənin istifadə olunmasına bənzərdir. Bir şəkil çəkdiyiniz zaman, Google Lens ona baxmaq və bunun nə olduğunu anlaya bilər. Buna əsasən, müxtəlif funksiyaları yerinə yetirə bilər.
Məsələn, məşhur bir məkanın şəkilini çəksəniz, o, sizə marka haqqında məlumat verəcək və ya bir yerli mağaza şəklini çəksəniz, həmin mağaza barədə məlumatı aça bilər. Şəkil telefon nömrəsini və ya e-poçt ünvanını içərsə, Google Lens bunu tanıya bilir və bu nömrəyə zəng etmək və ya e-poçt göndərmək imkanı verəcəkdir.