Qrafik prosessorun ümumi prosessora necə çevrildiyini necə öyrənirsiniz?
Bütün kompüter sistemlərinin ürəyi CPU və ya mərkəzi prosessor vahididir. Bu ümumi məqsədli prosessor hər hansı bir vəzifəni yerinə yetirə bilər. Onlar müəyyən əsas riyazi hesablamalarla məhdudlaşırlar. Kəskin vəzifələr daha uzun işləmə müddətinə səbəb olan birləşmələri tələb edə bilər. İşlemcilerin sürəti sayəsində insanların əksəriyyəti heç bir real yavaşlamanı görmür. Həqiqətən bir kompüter mərkəzi prosessorunu bağlaya bilsə də, müxtəlif vəzifələr var.
GPU və ya qrafika prosessor vahidləri ilə qrafik kartları bir çoxları kompüterlərində quraşdırılmış bir neçə ixtisaslaşmış prosessorlardan biridir. Bu prosessorlar 2D və 3D qrafika ilə bağlı mürəkkəb hesablamalar aparırlar. Əslində, onlar bu qədər ixtisaslaşmışdılar ki, mərkəzi prosessorla müqayisədə müəyyən hesablamalar aparırlar. Buna görə, indi bir CPU-nu əlavə etmək və müxtəlif vəzifələri sürətləndirmək üçün kompüterin GPU-dan faydalanan bir hərəkət var.
Sürətləndirən Video
GPU'ların məşğul olmağı nəzərdə tutan 3D qrafika xaricində ilk real tətbiq video idi. Yüksək səviyyəli video axınları yüksək səmərəli şəkillər çıxarmaq üçün sıxılmış məlumatların kodlaşdırılmasını tələb edir. Həm ATI, həm də NVIDIA bu kodlaşdırma prosesinin CPU-na əsaslanaraq deyil, qrafik prosessoru tərəfindən idarə olunmasına imkan verən proqram kodunu hazırlamışdır. Bu HDTV və ya Blu-ray filmlərini PC üzərində keçirmək üçün kompüterdən istifadə etmək istəyənlər üçün vacibdir. 4K Video'a keçməklə, video ilə məşğul olmaq üçün lazımlı emal gücü daha çox olur.
Bunun bir hissəsi qrafik kartı bir qrafik formatından digərinə transcode videoya kömək etməyə imkan verir. Bunun bir nümunəsi DVD-yə yazılmaq üçün şifrələnən bir video camdan video çəkmək olar. Bunu etmək üçün kompüter bir formata keçməlidir və onu digər tərəfə qaytarmalıdır. Bu, bir çox hesablama gücünü istifadə edir. Qrafik prosessorun xüsusi video imkanlarını istifadə edərək, kompüter transcoding prosesini yalnız CPU-ya əsaslanaraq daha sürətli edə bilər.
SETI & # 64; Ana səhifə
Bir kompüter GPU tərəfindən verilən əlavə hesablama gücündən istifadə etmək üçün digər bir erkən tətbiq SETI @ Home təşkil edir. Bu, əlavə seysmik kəşfiyyat layihəsinin axtarışı üçün radio siqnallarının analizinə imkan verən qatlanan adlı bir kompüter proqramıdır. GPU daxilində qabaqcıl hesablama mühərrikləri onlara yalnız CPU-nun istifadə olunmasına nisbətən müəyyən müddət ərzində işlənə biləcək məlumatların həcmini artırmağa imkan verir. NVIDIA GPU-lara daxil olan C kodunun ixtisaslaşmış bir versiyası olan CUDA və ya Kompüter Birləşdirilmiş Qurğu Mimarisi istifadə edərək NVIDIA qrafik kartları ilə bunu edə bilirlər.
Adobe Creative Suite 4
GPU sürətlənməsindən istifadə etmək üçün ən son böyük ad proqram Adobe Creative Suite-dir. Bu, Acrobat, Flash Player , Photoshop CS4 və Premiere Pro CS4 daxil olmaqla, Adobe-nin qabaqcıl məhsulları daxildir. Əslində, ən azı 512 MB video yaddaşa malik OpenGL 2.0 qrafik kartı olan hər hansı bir kompüter bu proqram çərçivəsində müxtəlif vəzifələri sürətləndirmək üçün istifadə edilə bilər.
Bu qabiliyyəti Adobe proqramlarına niyə əlavə edirsiniz? Xüsusilə Photoshop və Premiere Pro yüksək səviyyəli riyaziyyat tələb edən çox sayda ixtisaslaşmış filtrelərə malikdir. Bu hesablamalardan bir çoxunu yükləmək üçün GPU istifadə edərək, böyük görüntü və ya video axınlarının göstərilməsi zamanı daha sürətli başa çatdırıla bilər. Bəzi istifadəçilər fərqli ola bilərlər ki, başqaları istifadə etdikləri tapşırıqlardan və istifadə etdikləri qrafik kartından asılı olaraq böyük vaxt qazanmalarını görə bilirlər.
Cryptocurrency Mining
Yəqin ki, virtual valyuta forması olan Bitcoin- i eşitmişdiniz. Her zaman yalnız xarici valyutada mübadilə etmək üçün ənənəvi pul vahidləri ilə ticarət dövriyyəsi vasitəsilə Bitcoins ala bilərsiniz. Virtual valyutaların əldə edilməsi üçün digər üsul Cryptocoin Mining adlı bir prosesdir. Aşağıdakı qaynaqlar nədir əməliyyatlarla məşğul olmaq üçün kompüterinizi hesablama xassələrini emal etmək üçün bir keçid kimi istifadə edir. Bir CPU bunu bir səviyyədə edə bilər, amma bir grafik kartında bir GPU bunu daha sürətli bir üsul təklif edir. Nəticədə, bir GPU olan bir PC, onsuz bir valyutanı daha sürətli istehsal edə bilər.
OpenCL
Əlavə performans üçün bir qrafik kartının istifadəsindəki ən diqqətəlayiq inkişaf OpenCL və ya Açıq Kompüter Dil xüsusiyyətlərinin son buraxılışından gəlir. Bir dəfə tətbiq olunan bu spesifikasiya, həqiqətən, hesablama prosesini sürətləndirmək üçün bir GPU və CPU ilə yanaşı, müxtəlif ixtisaslaşdırılmış kompüter prosessorlarını bir araya gətirəcəkdir. Bu dəqiqləşdirmə tamamilə təsdiqləndikdən və tətbiq olunduqdan sonra, hər cür ərizə işlənilə bilən məlumatların həcmini artırmaq üçün müxtəlif prosessorların qarışığından paralel hesablamadan potensial olaraq faydalana bilər.
Nəticələr
Xüsusi prosessorlar kompüterlərə yeni bir şey deyil. Qrafik prosessorları hesablama dünyasında daha uğurlu və geniş istifadə olunan maddələrdən biridir. Problem bu ixtisaslaşmış prosessorları qrafik xaricində tətbiqlərə asanlıqla çatdırmaq idi. Ərizə yazıçıları hər bir qrafik prosessoruna xüsusi kod yazmalı idi. Bir GPU kimi bir maddə daxil olmaq üçün daha açıq standartlara basmaqla, kompüterlər hər zaman olduğundan daha çox qrafik kartlarından istifadə etməyi planlaşdırır. Bəlkə adını qrafik prosessor vahidindən ümumi prosessor vahidinə dəyişmək üçün vaxt lazımdır.