Böyük şirkətlər haqqında düşündüyünüzdən daha çox şey bilirsiniz - necədir
Data mining nümunələri və bilikləri tapmaq üçün böyük miqdarda məlumatların təhlili. Əslində, data madenciliği də məlumatların kəşf edilməsi və ya məlumat kəşf edilməsi kimi tanınır.
Data mədəniyyəti nümunələri mümkün qədər avtomatlaşdırılmış və faydalı şəkildə müəyyən etmək üçün statistika, maşın öyrənmə prinsipləri (ML), süni intellekt (AI) və məlumatların böyük miqdarını (tez-tez verilənlər bazasından və ya məlumat dəstələrindən) istifadə edir.
Data Mining nədir?
Data mədəniyyəti iki əsas məqsədi daşıyır: təsvir və proqnozlaşdırma. Birincisi, data maddələri data nümunələrini təhlil etməkdən əldə edilən məlumatlar və məlumatları təsvir edir. İkincisi, data mining gələcək nümunələri proqnozlaşdırmaq üçün tanınmış məlumat nümunələrinin təsvirlərini istifadə edir.
Məsələn, bir alış-veriş saytında, müxtəlif növ bitkilərin necə müəyyənləşdirilməsi barədə kitablar üçün vaxt sərf etdiyiniz təqdirdə, həmin saytdakı səhnələrin arxasında çalışan məlumatların axtarışı xidmətinizlə bağlı axtarışlarınızı təsvir edir. İki həftə sonra təkrar daxil olduqda, veb-saytın data mining services, əvvəlki axtarışlarınızın təsvirlərini mövcud maraqlarınızı proqnozlaşdırmaq və bitkilərin müəyyənləşdirilməsi haqqında kitabları əhatə edən fərdi alış-veriş təkliflərini təklif etmək üçün istifadə edir.
Data Mining necə işləyir?
Data mining alqoritmlər, bir kompüterə söyləyən təlimat dəstləri və ya bir tapşırıq necə işlədiyini, data içində müxtəlif nümunələri tapmaq üçün çalışır. Data mədəniyyətində istifadə edilən müxtəlif nümunə tanınma üsullarından bəziləri klaster təhlili, anomaliya aşkarlanması, dərnək öyrənmə, məlumat bağımlılığı, qərar ağacları, regresyon modelləri, təsnifatı, kənar aşkarlanması və sinir şəbəkələri daxildir.
Data mədəniyyəti, bütün müxtəlif növ məlumatların nümunələrini təsvir etmək və proqnozlaşdırmaq üçün istifadə oluna bilər, baxmayaraq ki, bir çox insanlar qarşılaşa bilmədikləri halda, ən çox qarşılaşdıqda, satın alma seçimində və davranışlardakı nümunələri gələcəkdə satın alma ehtimalını qərarlar.
Misal olaraq, Facebook həmişə onlayn baxdığınız şeyi bildiyinizə və sizin ziyarət etdiyiniz digər saytlara və ya veb axtarışlarınıza aid xəbərlərinizdə reklamları necə nümayiş etdirdiyini heç merak etdiniz mi? Facebook data mədəni brauzerinizdə saxlanılan məlumatlardan istifadə edir, belə ki cookies kimi fəaliyyətlərinizi izləyir və sizin maraqlarınıza dair məhsul və ya təklifləri tapmaq və proqnozlaşdırmaq üçün Facebook xidmətinizdən əvvəlki istifadə etdiyinizə görə sizin nümunələriniz barədə öz biliklərinizlə əlaqələndirir.
Hansı məlumatlar maya edilə bilər?
Xidmət və ya mağazadan asılı olaraq (fiziki mağazalardan məlumatların istifadə edilməsi də), siz və deseniniz haqqında təəccüblü məlumatların miqdarı qazıla bilər. Haqqında toplanmış məlumatlar, hansı nəqliyyat vasitəsini, yaşadığınızı, səyahət etdiyiniz yerləri, abunə olduğunuz jurnalları və qəzetlərinizi və evli olub-olmadığınızı ehtiva edə bilər. Həmçinin, uşaqlarınızın, hobbinizin nə olduğunu, hansı qrupu, sizin siyasi ittihamlarınızı, onlayn satın aldığınızı, fiziki mağazalardan nə aldığınızı (tez-tez müştərilərin sadiqlik mükafat kartları vasitəsilə) və sizin paylaşılan hər hansı detalları sosial media haqqında həyatınız barədə.
Məsələn, yeniyetmələrə ünvanlanan perakendeciler və moda əsaslı nəşrlər Instagram və Facebook kimi ictimai media xidmətlərinin data mədən fotoşəkilləri anlayışlarını gənc alıcılara və oxuculara cəlb edən moda meyllərini proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edirlər. Data mining vasitəsilə aşkar olan anlayışlar, bəzi pərakəndələrin bir alış-veriş seçimində çox xüsusi dəyişikliklərə əsaslanaraq bir qadının hamilə ola biləcəyini təxmin edə biləcəyi qədər dəqiq ola bilər. Satıcı, Target, övladlığını ömrünün satın alınmasında nümunələrə əsaslanaraq, körpə məhsullarına kuponları gənc bir qadına göndərərək, ailəsinə söyləmədən əvvəl hamiləlik sirrini verərək, ömrünü uzatmaqla dəqiqliklə bildirilir.
Məlumat mədəniyyəti hər yerdədir, lakin müştərilərin təcrübəsini artırmaq niyyətində olan mağazalar və xidmətlər tərəfindən satınalma vərdişləri, şəxsi üstünlüklər, seçimlər, maliyyə və onlayn fəaliyyətlər haqqında aşkar və təhlil edilən məlumatların çoxu istifadə olunur.