NLP Texnologiya Dünyasının gələcəyini necə formalaşdırır?
Təbii dil emalı və ya NLP kompüterlər və insanlarla qarşılıqlı əlaqə qurma yolları üzərində bir çox mühüm nəticələrə malik olan bir süni intellekt şöbəsidir. Minlərlə və minlərlə il boyunca inkişaf etdirilən insan dili tez-tez sözləri tək-tək keçən bir zəngin məlumatı daşıyır. NLP insan rabitəsi və rəqəmsal məlumatlar arasındakı boşluğu aradan qaldırmaq üçün mühüm bir texnologiya halına gətirəcəkdir. Burada təbii dil emalının gələcək illərdə istifadə ediləcəyi 5 yol vardır.
01 ilə 05
Maşın tərcüməsi
Dünyanın məlumatı onlayn olduğundan, bu məlumatların əlçatan edilməsi məsələsi getdikcə əhəmiyyətli olur. Dünyadakı məlumatları dil bariyerləri arasında hər kəs üçün əlçatan etmək çətinliyi, insan tərcüməsi üçün bacarığı sadəcə artıb. Duolingo kimi innovativ şirkətlər, yeni bir dil öyrənməklə tərcümə işlərinə uyğunlaşaraq, böyük miqdarda insana kömək etmək istəyirlər. Lakin maşın tərcüməsi dünyanın məlumatlarını uyğunlaşdırmaq üçün daha genişlənən alternativ təklif edir. Google, Google translate xidmətinin mülkiyyət statistik mühərrikindən istifadə edərək, maşın tərcüməsinin qabaqcıl bir şirkəti. Maşın tərcümə texnologiyaları ilə bağlı problem sözlərin tərcüməsində deyil, cümlələrin mənasını qoruyaraq, NLP qəlbində olan kompleks texnoloji məsələdir.
02/05
Spamla mübarizə
Spam filtreler, istenmeyen e-poçtun gedərək artan probleminə qarşı ilk müdafiə xətti kimi əhəmiyyət kəsb edir. Ancaq elektron poçtu geniş istifadə edən demək olar ki, hər kəs qəbul edilən istənməyən e-poçtlara və ya təsadüfən filtrdə tutulmuş vacib e-poçtlara görə əziyyət çəkir. Spam filtrelerinin saxta-pozitiv və yanlış-mənfi məsələləri NLP texnologiyasının qəlbindədir və yenə də mətn simvollarından məna çıxarmaq probleminə qədər qaynar. Bəzi diqqəti cəlb edən bir texnologiya, Bayesian spam filtrasiyasıdır. E-poçtdakı sözlərin insidenti spam və qeyri-spam e-poçtlarının xarakterli görünüşü ilə müqayisədə ölçülür.
03-də 05
İnformasiya çıxarılması
Maliyyə bazarlarında bir çox mühüm qərarlar getdikcə insan nəzarətindən və nəzarətindən uzaqlaşır. Alqoritmik ticarət, daha çox texnologiya ilə tamamilə idarə olunan bir maliyyə investisiya formasıdır. Lakin bu maliyyə qərarlarında əksəriyyəti əsasən ingilis dilində təqdim olunan jurnalistikanın xəbərləri ilə təsirlənir. Daha sonra, NLP-nin əsas vəzifəsi bu düz mətn bildirişləri alaraq və müvafiq informasiyanın alqoritmik ticarət qərarlarına çevrilə biləcəyi formatda çıxarılmağa başlamışdır. Məsələn, şirkətlər arasında birləşmə xəbərləri ticarət qərarlarına böyük təsir göstərə bilər və birləşmə, oyunçuların əldə etdiyi qiymətlərin ticarət alqoritminə daxil oluna biləcəyi qiymətlər, mənfəət vergisinə təsir edə bilər. milyonlarla dollar.
04 04
Xülasə
İnformasiyanın həddən artıq yüklənməsi rəqəmsal dövrümüzdə gerçək bir fenomendir və artıq bilik və məlumatlara çıxışı bizim anlayışımızdan daha çoxdur. Bu, yavaşlama əlamətini göstərməyən bir trenddir və sənədlərin və məlumatların mənasını ümumiləşdirmə qabiliyyəti getdikcə daha vacibdir. Bu, yalnız məlumatların böyük məbləğlərindən müvafiq məlumatları tanımaq və udmaq qabiliyyətinə imkan verməmək üçün vacibdir. Digər arzu olunan nəticələr, məsələn, ictimai mediadan məcmu məlumatlara əsaslanan daha dərin duyğular mənasını anlamaq, bir şirkətin ən son məhsul təklifi üçün ümumi duyğuları müəyyən edə bilərmi? NLP-nin bu filialı qiymətli marketinq aktivi kimi daha da faydalı olacaqdır.
05 05
Suallara cavab vermək
Axtarış motorları dünyanın zənginliyini parmaklarınızın ucunda qoydular, lakin insanlar tərəfindən yaranan xüsusi sualları cavablandırarkən hələ də ümumiyyətlə olduqca ibtidai olurlar. Google, aradakı cavabları tapmaq üçün bir sıra müxtəlif axtarış nəticələrini sınamaq üçün istifadə edən istifadəçilərə səbəb olan bu məyusluğu gördü. Google'ın NLP'deki sloganlarının böyük bir odak noktası, doğal dil sorularını tanımak, anlam çıkarmak ve cevap vermek ve Google sonuç sayfasının evrimi bu odak noktasını göstermiştir. Əlbəttə ki, təkmilləşdirilməsi baxmayaraq, bu, axtarış motorları üçün ən böyük problemdir və təbii dil emal araşdırmalarının əsas tətbiqlərindən biridir.