Quantization nədir? (Tərif)

Rəqəmsal musiqi dinlədiyiniz halda - xüsusən hər cür kayıtsız audio formatı - sonra riyazi kvantlaşdırmaya məruz qaldınız. Bu arxasındakı rəqəmsal rəqəm siqnalının işlənməsi olduqca tez-tez və çox vaxt müasir audio proqram və ya hardware (məsələn, digital-to-analog çeviricilər ) bir ayrılmaz funksiyası. Lakin quantization yalnız audio ilə məhdudlaşmır. Terim və onun istifadəsi fizika və ya rəqəmsal görüntüləmə kimi digər sahələrə də tətbiq olunur.

Təsvir

Kvantlaşdırma, bir sıra giriş dəyərlərini orijinal məlumatları yaxından təqib edən daha kiçik bir çıxış dəyərlərinə çevirmək prosesidir.

Pronunciation: kwon • ti • zay • shuhn

Misal

Bir səsyazma studiyasında, mikrofonlar analog musiqi səs dalğalarını götürür, sonra rəqəmsal formata çevrilir. Siqnal 44,150 Hz-da nümunə oluna bilər və 8, 16 və ya 24 bitlik dərinlikdə (və s.) Nizamlanır. Daha yüksək bitlik dərinliyi, orijinal dalğa formasının daha dəqiq çevrilməsinə və bərpasına imkan verən daha çox məlumat verir.

Müzakirə

Əsaslı olaraq, kvantlaşdırma bir sıra düzəlişləri ehtiva edən yuvarlaqlaşdırmanın kompleks bir prosesidir. Kompüterlər həm də sıfırlar üzərində işləyirlər, buna görə analog-rəqəmsal çevrilmə dəqiq bir surət deyil, yaxın bir yaxınlıq hesab olunur. Musiqiə gəldikdə, nicatlaşdırılmış siqnal düzgün ardıcıllığı və dəyərlərin amplitudasını qorumaqla yanaşı, vaxtın dəqiq olması da vacibdir. Bu proses musiqinin ritminin təmin olunmasını təmin edir, eyni qaydalara bərabər paylanmışdır və eyni vuruşlara (və ya onların fraksiyalarına) malikdir. Əks təqdirdə, audio səslənməyə son verə bilər və ya qulaqları dinləmək üçün qəribə ola bilər.

Bu kəmiyyətləşdirmə anlayışı, Photoshop kimi bir şəkil düzenleme proqramı ilə vizual olaraq müşahidə edilə bilər. Böyük bir şəkil ölçüsü azaldıqda, vəzifəni idarə edən riyazi proses səbəbiylə piksel məlumatlarının itməsi var. Proqram, bütövlüyü, nisbəti və kontekstini qoruyarkən istənməyən pikselləri ləğv etmək üçün hesablamalar və yuvarlaqlaşdırma aparır - məhdudlaşdırılmış nisbətlər ritm musiqi olduğu üçün şəkillər üçün vacibdir. Zənginləşdirilməsi və fotoşəkilin təkrar ölçülü versiyasını orijinal, kənar və obyektlərə nisbətən müqayisə edərkən bir qədər qaba və ya paxıllıq görünməyə meyllidir. Kayıplı sıxılma bu vizual aspekti də rəqəmsal audio fayl növləri ilə əlaqələndirir. Daha çox məlumat və / və ya daha az sıxılma nəticəsində daha yüksək ümumi keyfiyyət.