Və nə üçün böyük bir şeydir?
"Böyük məlumatlar" böyük struktur olmayan məlumatların öyrənilməsi yolu ilə insan davranışını anlama və öngörən yeni bir elmdir. Böyük məlumatlar 'proqnozlaşdırıcı analitik' olaraq da bilinir.
Twitter-də, Facebook-da, eBay axtarışlarında, GPS izləyicilərində və ATM-maşınlarında təhlil aparan bəzi böyük məlumat nümunələri var. Təhlükəsizlik videolarını, trafik məlumatlarını, hava nümunələrini, uçuş gəlişlərini, mobil telefon qülləsi qeydlərini və ürək dərəcəsi izləyicilərini öyrənmək digər formalardır. Böyük məlumatlar həftəlik dəyişir və yalnız bir neçə mütəxəssis bütün bunları başa düşən bir messy yeni bir elmdir.
Daimi həyatdakı böyük məlumatların bəzi nümunələri nədir?
Ən böyük məlumat layihələri çox qaranlıq olsa da, fərdlərin, şirkətlərin və hökumətlərin gündəlik həyatına təsir göstərən böyük məlumatların müvəffəqiyyət nümunələri var:
Virusların yayılmasının qarşısını almaq: ictimai-siyasi məlumatları, hava şəraiti və iqlim məlumatlarını və xəstəxana / klinik məlumatları öyrənməklə, bu alimlər 4 həftə əvvəl xəbərdarlıq edərək təhlükəli ateş epidemiyasını proqnozlaşdırırlar.
Cinayət Təşkilatı: bu böyük məlumat layihəsi, Vaşinqtonda cinayət qurbanı, şübhəli və cinayətkarlar profilləri ilə əlaqələndirir. Həm ölənlərə hörmət və insanlara bir məlumatlandırma qayəsi olaraq həm də bu böyük məlumat layihəsi maraqlıdır.
Transit Travel Planning, NYC: WNYC radio proqramçısı Steve Melendez, səyahət metodları ilə onlayn metro rejimi birləşdirdi. Onun yaradılması New Yorkluların xəritədə yerləşməsinə imkan verir və qatarlar və metro üçün səyahət müddətinin proqnozu görünəcək.
Xerox iş qüvvəsinin itkisini azaltdı: çağırış mərkəzi işi emosional olaraq tükəndi. Xerox professional analitiklərin köməyi ilə məlumatların köçürülməsini öyrəndi və indi onlar hansı zəng mərkəzinin işəgötürən şirkətlə ən uzun müddət qalacağını ehtimal edə bilərlər.
Terrorizmin dəstəklənməsi: sosial media, maliyyə qeydləri, uçuş sifarişləri və təhlükəsizliyə dair məlumatları öyrənməklə, hüquq-mühafizə orqanları terrorçu şübhəlilərin pis əməllərini başlamazdan qabaq proqnozlaşdırır və yerləşdirə bilərlər.
Sosial media araşdırmalarına əsaslanan marka marketinqinin tənzimlənməsi : insanlar açıq və tez bir pub, restoran və ya fitness klubda online fikirlərini bölüşürlər. Bu milyonlarla sosial media işini öyrənmək və şirkətin öz xidmətlərini düşündükləri barədə şirkətə məlumat vermək mümkündür.
Big Data istifadə edən kimdir? Onlarla nə edərlər?
Bir çox monolitik korporasiya müştərilərin məmnuniyyətini artırmaq üçün təkliflərini və qiymətlərini tənzimləmək üçün böyük məlumatları istifadə edir.
- Məsələn, Macy mağazasında 70 milyondan çox məhsul üçün qiymətlərini tənzimləmək üçün böyük məlumatlar istifadə edir. Onlar Macy-nin maraqlandıranlarına inandıqlarına əsasən hətta müştərilərinə xüsusi e-poçt göndərirlər.
- Polis Boston Maratonu bombalamasına cavab verib : video və müşahidə şəkillərini öyrənmək üçün böyük məlumatlar istifadə edərək, polis şübhəlilərin axtarışlarını daraldıra bildi.
- Morton's Steakhouse , Porterhouse biftek və karides yemeğinin məşhur New Jersey hava limanına təslim olmaq da daxil olmaqla, marketinq stuntsunu çəkmək üçün Twitter istifadə edir.
- Visa, fırıldaqçıları müəyyən etmək və tutmaq üçün böyük məlumatlar istifadə edir. Buradakı vahid əməliyyatlar asanlıqla bir aldadıcı kredit kartı istifadəçisini gizləyə bilər, ancaq milyonlarla əməliyyatları diqqətlə izləyərək, fırıldaqçılıq nümunələri aşkar edilə bilər.
- Facebook xüsusi reklam üçün böyük məlumatlar istifadə edir . FB-nin bəyənmələri və gözləmə vərdişlərini diqqətlə öyrənməklə, sosial media nəhəngi zövqünüzə bənzəyir. Facebook feed'inizdə gördüyünüz bu kenar çubuğu reklamları Facebook vərdişlərini izləyən çox qəsdən və kompleks alqoritmlər tərəfindən seçilir.
Nə Big Data belə böyük bir şeydir?
4 şey böyük məlumatları əhəmiyyətli edir:
1. Məlumat kütləvi. Bir sabit diskə sığmayacaq, daha az bir USB stick . Məlumatların həcmi insan ağlımı nə qədər qəbul edə bilər (bir milyard milyard megabayt düşünün və daha çox milyardlarla artır).
2. Məlumatlar çirkli və qeyri-strukturlaşdırılmışdır. Böyük data işinin 50% -dən 80% -i məlumatların konvertasiya və təmizlənməsi üçün axtarışa və sıralana bilər. Bizim planetimizdə yalnız bir neçə min mütəxəssis bu məlumatı təmizləməyi necə başa düşür. Bu mütəxəssislər həmçinin HPE və Hadoop kimi çoxsaylı vasitələrə ehtiyac duyurlar, onların sənətkarlıqlarını etmək üçün. Yəqin ki, 10 il ərzində böyük məlumatlar mütəxəssisləri bir düzəldiləcək, lakin indiyədək onlar çox nadir növ analitiklərdir və onların işi hələ də çox qaranlıq və yorucu olur.
3. Məlumat satılmış və satıla bilən bir əmtəə halına çevrilmişdir. Şirkətlər və fərdlərin sosial media və digər məlumatların terabaytlarını əldə edə biləcəyi məlumat bazarları mövcuddur. Məlumatların əksəriyyəti bulud əsaslıdır, çünki hər hansı bir sabit diskə sığmayan çox böyükdür. Məlumatların alınması, bir bulud server fermasına qoşulduğunuz yerdə bir abunə haqqını ehtiva edir.
Böyük məlumat alətlərinin və ideyalarının liderləri Amazon, Google, Facebook və Yahoo. Bu şirkətlər onlayn xidmətləri ilə milyonlarla insana xidmət etdiyinə görə, onlar böyük məlumatlar analitiğinin arxasında toplama nöqtəsi və vizyonerlər olacaqlarını anlamlandırırlar.
4. Böyük məlumatların imkanları sonsuzdur. Bəlkə bir gün həkimlər, baş verməzdən əvvəl həftədə fərdlərin ürək böhranı və vuruşlarını proqnozlaşdırırlar. Təyyarənin və avtomobil çökmələrinin onların mexaniki məlumatlarının, trafikin və hava nümunələrinin proqnozlaşdırıcı analizləri azaldıla bilər. Online dating sizin üçün uyğun şəxsiyyətləri olan böyük məlumatların göstəriciləri ilə yaxşılaşdırıla bilər. Musiqiçilər, musiqi kompozisiyasının hədəf auditoriyalarının dəyişdirən zövqlərinə ən sevindirici bir şey olduğunu dərk edə bilər. Nutritionistlər mağazadan alınan qidaların hansı birləşməsinin ağırlaşdıracağını və ya bir insanın tibbi vəziyyətinə kömək edə biləcəyini təxmin edə bilir. Səthi yalnız cırıqlanmış və böyük məlumatlardakı kəşflər hər həftə baş verir.
Böyük məlumatlar yalançıdır
Böyük məlumatlar proqnozlaşdırıcı analitikdir: kütləvi struktur olmayan məlumatların axtarışı və çeşidlənən bir şeyə çevrilməsi. Bu xüsusi bir növ bilik və səbir tələb edən dağınık və xaotik bir yerdir.
Məsələn, monolitik UPS çatdırılma xidməti alın. UPS proqramçıları sürücülərin GPS və smartfonlarından trafik yığılmasına uyğunlaşmaq üçün ən səmərəli yollarını təhlil etmək üçün məlumatları öyrənirlər. Bu GPS və smartfon məlumatları qəribədir və təhlil üçün avtomatik olaraq hazır deyil. Bu məlumat, müxtəlif smartfon donanma qurğuları vasitəsi ilə müxtəlif GPS və xəritə məlumat bazalarından dolaşır. UPS analitikləri bütün məlumatları asanlıqla aranabilen və sıralana bilən bir formata çevirərək aylar keçirdilər. Bununla belə səy göstərməyə dəyər. Bu gün UPS bu böyük məlumat analitiklərini istifadə etməyə başladığı üçün 8 milyon litrdan artıq yanacaq qənaət etmişdir.
Böyük məlumatların çirkli olması və təmizliyə və istifadə üçün hazırlanmasına çox səy tələb etdiyinə görə, məlumat alimləri etdikləri bütün zəhmətsiz işlər üçün "data janitors" ləqəbinə çevrilmişlər. مور
Böyük məlumatların elmi və proqnozlaşdırma analitikləri hər həftə inkişaf edir. 2025-ci ilə qədər hər kəsə asanlıqla erişebilmek üçün böyük məlumatları gözləyirik.
Böyük Məlumatlar Gizlilikə Müdaxilə Təhlükəsizliyi deyil mi?
Bəli, əgər qanunlarımız və fərdi məxfilik qoruları diqqətlə idarə olunmursa, böyük məlumatlar şəxsi məxfiliyə daxil olur. Qaldığı kimi, Google və YouTube və Facebook gündəlik onlayn alışkanlıklarınızı izləyir . Sizin smartfon və hesablama həyatı hər gün rəqəmsal ayaq izlərini yaradır və inkişaf etmiş şirkətlər o ayaq izlərini öyrənirlər.
Böyük məlumatlar ətrafında qanunlar inkişaf edir. Gizlilik artıq fərdi məsuliyyət daşımalı olduğunuz bir vəziyyətdir, çünki artıq onu default haqq olaraq gözləməyəcəksiniz.
Məxfiliyinizi qorumaq üçün nə edə bilərsiniz:
Alabileceğiniz en böyük tek adım VPN ağ bağlantısı kullanılarak günlük alışkanlıklarınızı örtməkdir . Bir VPN xidməti sizin şəxsiyyətinizin və yerinizin trackerlərdən ən azı qismən maskalanması üçün siqnalınızı çırpacaq. Bu sizi 100% anonimləşdirməyəcək, lakin VPN dünyanın online vərdişlərini nə qədər izləyə biləcəyini əhəmiyyətli dərəcədə azaldacaqdır.
Big Data haqqında daha çox məlumatı nereden öyrənə bilərəm?
Böyük məlumat analitik ağıl və texnoloji məhəbbət insanlar üçün maraqlı bir şeydir. Əgər bu sizinlə olduqda, maraqlı bir böyük məlumat layihəsinin bu səhifəsinə mütləq baxın.